最終確認

• Amazon Managed Service for Apache Flinkは、ウィンドウによる集計が得意。スライディングウィンドウ、タンブリングウィンドウ、セッションウィンドウ

• AWS SCT (AWS Schema Conversion Tool)は移行元で作成する。それに比べて、AWS DMS（Database Migration Service）は移行先で作成する。
• Amazon Kinesis Producer Library（KPL）と、Amazon Kinesis Client Library（KCL）は、Kinesis Data Streams専用のライブラリ
• マテリアライズドビューと、ビューの違い。マテリアライズドビューはSQLで絞った結果そのものを保持する仮テーブルのようなもの。ビューはSQLを保持し結果は毎度問い合わせる。
• DynamoDBのScanとフィルターの組み合わせは、全てのデータを読み取った上で条件によって取捨選択する。Queryは条件に該当するものしか読み取らないので、取捨選択の手間とリソースが少なくなる。
• 問題文に「SaaS」が出てきたら、回答欄から「AppFlow」を探す
• FindMatches ML 変換は、本来は同じレコード同士だが表記揺れなどによって別々のレコードとなっているものを、他のカラムの類似性によって同じレコードとしてまとめてくれる
• AWS Glueのジョブブックマークは、データソースに起因する問題がある時は有効だが、データターゲット側の問題には解決策とならない。
• AWS Glueのジョブブックマークは、ETL処理に適用できる。クローラーには適用できない。
• AWS GlueはシャッフルデータをS3に書き出す機能がある
• AWS Glue DataBrewは、UIでデータの整形や品質確認が出来る。
• 類似サービスとして、AWS Gleu Studioがあるが、こちらは、ETLジョブパイプライン全体をUIで作成出来る。Data Brewより大きな枠組みのサービスである。
• AWS Glue Data Qualityは、品質ルールを独自に定義して、そのルールの準拠状況などを評価できる。品質ルールは、DQDL(Data Quality Definition Language)を使用する。
• 列レベルのアクセス許可といえば、AWS Lake Formation